milvus 向量数据库

Milvus 是一个为 GenAI 应用程序构建的开源向量数据库。使用 pip 安装，执行高速搜索，并在性能损失最小的情况下扩展到数十亿个向量。

基本信息

• 官网: https://milvus.io/
• 文档: https://milvus.io/docs/
• Github: https://github.com/milvus-io/milvus
• 语言: Python

安装

Milvus Lite

• 自行安装 Python
• 安装 Milvus Lite: pip install -U pymilvus
• 创建向量数据库: MilvusClient("./demo.db")
• 尽情的使用

from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient("./milvus_demo.db")

Milvus Standalone

• 以下是官网 Docker 安装脚本

# Download the installation script
curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/master/scripts/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh
# Start the Docker container
bash standalone_embed.sh start
# restart
bash standalone_embed.sh restart

• 界面: http://127.0.0.1:9091/webui/
• 使用

from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530", token="username:password")

Milvus Distributed

Milvus Distributed 可部署在Kubernetes集群上。

• 搭建 k8s 集群
• 安装 StorageClass: https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/change-default-storage-class/
• 安装 Milvus: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus-operator/main/deploy/manifests/deployment.yaml
• 创建 Milvus 集群: kubectl apply -f kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zilliztech/milvus-operator/main/config/samples/milvus_cluster_woodpecker.yaml
• 创建 svc 开放入口给应用使用 (略)
• 使用 node_port 开放端口到主机，或外部网络 (略)
• 使用 Ingress 开放 WebUI 用于日常维护

使用

# 引入包
from pymilvus import MilvusClient

# 连接到 Lite 版的 db 文件
client = MilvusClient("./milvus_demo.db")

# 连接到 milvus
client = MilvusClient(uri="http://localhost:19530", token="username:password")